【摘 要】
：
Dear editor,Video inpainting is a new technology of recovering the lost motion vectors or image blocks during the video sequence transmission. It aims to speculate the correct value of missing voxels
【出 处】
：
Science China(Information Sciences)
论文部分内容阅读
Dear editor,Video inpainting is a new technology of recovering the lost motion vectors or image blocks during the video sequence transmission. It aims to speculate the correct value of missing voxels from a given video to achieve the automatic inpainti
其他文献
随着煤炭洗选行业对智能化干法选煤技术需求和煤矸图像识别方法需求的增长，研究煤矿复杂洗选条件下煤矸混合特征图像的识别方法显得愈发重要。本文依据深度学习、图像识别和无线通信等理论，设计基于卷积神经网络的煤矸识别定位系统。根据煤矿洗选过程的复杂条件，分析煤矸表面特征的5种状态类别，构建煤矸数据集。基于迁移学习的改进AlexNet网络和RPN网络获取煤矸混合特征图像样本的分类信息和像素坐标，通过相机标定方
复苏植物可以耐受极度干旱的环境，脱水至10%RH后仍然可以复苏。苦苣苔科植物包含有较多复苏植物，不同类群的复苏机理可能存在差异。该文选择分别分布在亚热带和温带石灰岩地区的锈色蛛毛苣苔（Paraboea rufescens）和心叶马铃苣苔（Oreocharis cordatula）两种苦苣苔科植物，检测两个物种是否具有复苏特性及其响应干旱的生理机制异同，对其叶片分别进行脱水1、2、3 d，并分别复水
Inertial methods play a vital role in accelerating the convergence speed of optimization algorithms. This work is concerned with an inertial semi-forward-reflected-backward splitting algorithm of appr
图像多标签分类作为计算机视觉领域的重要研究方向，在识别、检测等场景下得到广泛应用。相比于单标签分类，多标签中标签相关性信息和标签语义与图像特征相关信息影响多标签的分类效果。为提升图像多标签分类能力，提出一种基于多层次注意力机制和图模型的图像多标签分类方法。通过标签共现信息和标签先验知识构建图模型，同时使用多尺度注意力学习图像特征中目标，并使用标签引导注意力融合标签语义特征和图像特征信息。利用图注意
针对基于目标检测方法的桥梁表观病害检测存在检测精度低，误检率和漏检率高的问题，提出一种改进YOLOv3的高准确率桥梁表观病害检测识别方法。为实现局部特征和全局特征有效融合，在YOLOv3的检测层中添加固定分块大小的池化模块，并在YOLOv3的特征提取网络中引入了DenseNet密集型连接网络结构以增强桥梁病害特征在网络中的传播和利用效率，提高检测效率，采用数据增强技术来扩充样本图像以解决现有桥梁病
近年来，卷积神经网络在手势识别领域有着越来越多的应用。但现有卷积神经网络存在特征表征不足的问题，致使手势识别精度较低。为此，本文提出了一种轻量级静态手势识别算法r-mobilenetv2，该算法首先将通道注意力和空间注意力串联起来，并将二者输出特征图通过跳跃连接形式线性相加，得到一种全新注意力机制。然后，将高层特征经上采样与低层特征空间维度匹配，低层特征使用一维卷积调整通道维度与高层特征通道维度匹
人流量统计对于智能安防等领域具有重要研究价值。针对视频监控系统中人流量统计准确率较低的问题，提出一种顾及小目标特征的视频人流量智能统计方法，重点研究用于小目标检测的faster R-CNN改进算法、运动目标关联匹配以及双向人流量智能统计等关键技术，根据人头目标的小尺度特点对faster R-CNN网络结构进行适应性改进，利用图像浅层特征提高网络对于小目标的特征提取能力，通过基于轨迹预测的跟踪算法实
道路场景下的语义分割是无人驾驶中关键的技术，也是计算机视觉中重要的一个领域，而传统的语义分割方法需要对训练数据进行像素级的标注，对数据的要求极高。针对这一问题，将改进的循环生成对抗网络（Cycle-Consistent Adversarial Networks，CycleGAN）用于道路场景语义分割，该网络避免了大量的像素级标注且不需要成对的数据集，降低了数据集的要求。将原网络的目标函数用最小二乘
溶解性有机质（DOM）生物/化学活性强，参与着元素的地球化学循环和污染物的迁移/转化。DOM性质不同，在土壤中的环境效应不同，认识其理化性质是理解DOM在土壤中环境行为和赋存动态的关键。然而，土壤DOM组分复杂，对DOM组分预分离和表征技术的正确选择是真实了解DOM的重要前提。因此，本文介绍了溶解度分离法、膜分离法、吸附分离法、凝胶色谱法在土壤DOM组分分离的应用的优缺点，综述了元素分析、光谱、质
针对弹载图像探测器协同探测的分配方式影响目标信息增益的问题，开展此类探测器广域协同探测算法研究。以获取最多有效毁伤信息为目标，研究了弹载图像探测器散布修正与目标分配问题；建立完整的图像探测器的动力学模型和目标等效模型，模拟多探测器的协同探测环境；通过有效信息熵描述图像探测器系统获取毁伤信息的能力，并推导毁伤信息熵与系统和目标的相关方程，建立协同探测能力的评价准则；基于Kuhn-Munkres算法和