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在估计机载航电系统费用时,对数线性回归估算关系式存在许多问题。本文采用软计算技术构建智能预测模型，通过真实航电系统生产费用数据集的训练和预测，系统地研究了这些基于软计算的智能费用预测模型的性能。建模及测试结果表明，这些模型总体上在预测精度和模型鲁棒性等方面优于回归类模型。
基于软计算的航电系统智能费用预测模型
【摘 要】
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在估计机载航电系统费用时,对数线性回归估算关系式存在许多问题。本文采用软计算技术构建智能预测模型，通过真实航电系统生产费用数据集的训练和预测，系统地研究了这些基于软
【机 构】
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洪都航空工业集团,南京航空航天大学信息科学与技术学院
【出 处】
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洪都科技
【发表日期】
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2006年1期
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