【摘 要】
:
为提升维汉机器翻译模型的翻译能力,该文提出使用多编码器多解码器的结构,搭建大规模的维汉神经网络机器翻译模型。相比于单编码器单解码器的浅层的小模型,多编码器多解码器
【机 构】
:
中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室,中国科学院大学,腾讯科技(北京)有限公司,新疆大学信息科学与工程学院,都柏林城市大学
【基金项目】
:
国家自然科学基金(61331911,61262060), 新疆多语种信息技术实验室开放课题(2016D03023), 自治区青年科技创新人才培养工程青年博士项目(QN2015BS004)
论文部分内容阅读
为提升维汉机器翻译模型的翻译能力,该文提出使用多编码器多解码器的结构,搭建大规模的维汉神经网络机器翻译模型。相比于单编码器单解码器的浅层的小模型,多编码器多解码器模型具有多个编码器,可以对源语言进行多层次、多视角的压缩表示;同时具有多个解码器,可以增强目标语言的生成能力。实验证明,在大规模的训练数据上,使用该方法搭建的大规模维汉神经网络机器翻译模型,译文质量可以大幅度地超过基于短语的统计机器翻译模型和基本的神经网络翻译模型。该文还针对维汉翻译源端语言和目标端语言的翻译单元粒度进行了实验,发现维吾尔语端使用
其他文献
随着信息技术的高速发展,越来越多的媒介工具被应用到教学之中,并且极大的提升了课堂效率。也正是在这种信息时代下,很多教师在声乐教学之中融入了多媒体教学工具。
第十三届中国中文信息学会暑期学校暨中国中文信息学会《前沿技术讲习班》第八期和第九期(CIP-SATT 8&9)在北京语言大学召开。论坛由中国中文信息学会和中国中文信息学会学术工
查尔斯·艾夫斯音乐创作中除了使用“借用”技术以外,也使用音程循环技术,但这一技术并未受到广泛关注.本文以《诗篇24》为例,对作品中的音程循环技术及其特征进行分析与
本文把模式识别方法与有杆泵抽油井的三维振动方程结合起来,提出了一种直接根据地面示功图对有杆抽油井井下故障进行自动诊断识别的数学模型,并进一步证明了该模型解的存在性
橡碗栲胶与苯酚、甲醛等物质反应,其产物可在170~280℃范围内形成凝胶。胶凝时间40分钟到15小时。磺化度较低的栲胶成胶效果较好。栲胶改性反应的最佳配料比为栲胶:苯酚:甲醛(
高职学前教育专业的音乐课一般为大班化教学,而音乐教师大都毕业于专业院校音乐专业,习惯了“一对一”或“小组”教学方式,教学内容也是单项,或声乐、或视唱练耳、或器乐,因
以就业为导向来创新高职声乐教育职业化发展路径,是顺应当下市场环境条件下人才竞争的必然趋势。高职声乐教育,在深化教育改革,整合教育资源过程中,更应该突显人才的职业化倾
本文基于周期图谱估计和自回归参数谱模型,在频域中引入目标函数,利用无约束最优化方法,得到一种新的自回归参数谱估计方法。这是种更适合于低信噪比条件的方法。
本文建立了钻机—钻柱—减震器振动系统的力学模型及其运动方程,求得了钻铤柱不同长度和减震器不同位置对钻柱纵振影响的数值,因而发现:钻铤柱长度的改变仅对系统纵振的固有
本文提出了修井机转盘试验装置的设计方案,对其结构和工作原理作了介绍。该试验装置的主要特点是耗电量少、结构紧凑,并且有广泛的适应性;对各类修井机转盘均可进行静载和动