基于BP神经网络的钢丝绳断丝信号处理

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研究了钢丝绳断丝损伤漏磁检测信号的采集与存储方法;提出钢丝绳断丝损伤信号的特征值,基于LabVIEW设计了钢丝绳断丝损伤信号特征值提取与处理系统;建立了钢丝绳断丝损伤定量识别的神经网络模型。通过钢丝绳第1、2层断丝检测试验对研究的信号处理系统予以验证。 Based on LabVIEW, the eigenvalue extraction and processing system of damage signal of wire rope broken wire was designed. The quantitative identification of wire rope broken wire damage was established. Neural network model. The signal processing system of the research was verified by the first and second layers of wire rope test.
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