【摘 要】
：
可变剪接(alternative splicing, AS)是一种生物体基因转录调控的新方式,在植物中的许多基因均被发现存在,其在植物生长发育中的作用已有总结。本文进一步总结了AS在植物响应生物和非生物逆境中的作用及其调节机制,旨在加深可变剪接参与植物重要生命过程的认识,并展望了相关研究未来的研究方向。
论文部分内容阅读
可变剪接(alternative splicing, AS)是一种生物体基因转录调控的新方式,在植物中的许多基因均被发现存在,其在植物生长发育中的作用已有总结。本文进一步总结了AS在植物响应生物和非生物逆境中的作用及其调节机制,旨在加深可变剪接参与植物重要生命过程的认识,并展望了相关研究未来的研究方向。
其他文献
针对传统人体运动姿态相似性度量方法计算准确率低的问题,提出一种基于激光热成像的人体运动相似性度量方法。首先提取人体热成像数据,使用热像仪测温形成人体热成像图,在热成像图中选取不同的数据采样点,得到对应关节的人体静止姿态数据,不断调整关节点数据形成人体运动姿态,使用欧拉角的旋转矩阵处理得到人体姿态捕捉区域,定义传感节点计算得出运动姿态向量,使用马氏距离处理运动姿态向量,得到人体运动相似性度量表达式。
为研究碎石含量与粒径对土壤入渗能力的影响,通过向自然土壤添加不同粒径、不同含量的碎石,在定水头条件下,研究了碎石含量和粒径对其入渗能力的影响,并通过Horton模型、Philip模型、Kostiakov模型及修正的Kostiakov模型对入渗率进行拟合,确定土石混合物入渗过程的适用模型。研究结果表明,相同碎石粒径条件下,累积入渗量与碎石含量呈正相关关系;相同碎石含量条件下,碎石粒径与累积入渗量呈负
栏目名称:《农科讲堂》栏目时间:互联网7*24小时点播卫星网工作日8:30-12:30,13:30-17:30轮播观看网址:互联网:通过农业农村部网站(www.moa.gov.cn)"农业科技人员知识更新"专题或中国农村远程教育网(http://www.ngx.net.cn/zxjy/nkjt/)点播观看。卫星网:登录卫星网"农业现代远程教育平台",选择"频道一"收看。
Resolving rupture processes of great earthquakes has fundamental importance to the study of earthquake physics,rupture dynamics, fault zone structure, and evolving processes. It also plays an essentia
Crustal-scale shear zones are believed to have played an important role in the tectonic and landscape evolution of orogens. However, the variation of long-term rock exhumation between the interior of
处于网络信息环境当中,信息化技术已经在各个行业领域当中均得到运用,医疗领域也不例外。尤其在近些年来,物联网技术得到了飞速发展,通过将物联网技术应用到医院当中,不但使医院服务的质量与效率均获得提升,而且降低了经济成本与医疗事故的发生几率。所以,科学研究物联网技术在医院信息化建设中的应用措施十分关键。本文通过说明物联网技术的概念及特点,提出了物联网技术在医院信息化建设工作当中的有效应用措施,从而有效提
针对传统肝脏肿瘤CT图像分割方法存在有效性差的问题,提出基于人工智能AI医学影像仪器的肝脏肿瘤CT图像分割方法。通过特征采集提取肝脏肿瘤CT图像局部灰度特征,并对特征数值进行去噪处理,获取检测区域的图像灰度直方系数,根据灰度直方数值对肝脏肿瘤CT图像进行有效分割。通过实验对比发现,基于AI医学影像仪器的肝脏肿瘤CT图像分割方法具有更高的有效性,充分满足研究要求。
眼底在眼科医学中是重要的研究对象,眼科医生往往通过眼底图像来诊断人眼疾病。为提高眼科医生的眼疾诊断率,研究利用图像处理和人工智能技术对眼底图像进行智能识别的可行性。首先对眼底图像数据运用OpenCV、MATLAB包含的多种图像技术进行有效处理,然后利用TensorFlow建立不同结构不同参数的卷积神经网络,对处理后的眼底图像进行特征提取与训练学习;通过改变层级和加入中心损失函数来提升识别率以优化网
目的 :为了帮助临床医生学习颅底解剖,创建一个颅底三维模型。方法 :应用冷冻铣切技术,获得横断和冠状薄层断面照片,对于系列照片进行分割、标志、提取颅底结构信号,然后通过Amira 3D软件,重建了1个颅底三维模型。结果 :共获得了780张冠状断面和430张横断面图片,在这些断面上,颅底的一些精细解剖结构可以被追踪。成功重建的颅底3D模型可以在任何模式旋转和缩放。但是,因为该模型是在2个头部标本的基
将深度学习应用到医学影像中危及器官自动分割领域时,为解决训练样本不足时三维卷积神经网络优化出现的退化、梯度消失等问题,本研究将Dense Net与V-Net两个网络模型进行融合,开发一种用于三维计算机断层扫描(CT)图像自动分割的Dense V-Network算法,勾画女性盆腔危及器官。采用戴斯相似性系数(DSC)、豪斯多夫距离(HD)、杰卡德距离(JD)三个参数来定量评估分割效果。结果显示膀胱、