【摘 要】
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人工蜂群算法中蜜蜂在开采蜜源时,随机选择维度,随意决定开采方向和步伐来搜索新蜜源,没有利用以往的搜索经验,导致其收敛速度过慢.对此提出了基于行动轨迹的人工蜂群算法,记
【机 构】
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福建工程学院信息科学与工程学院,福州大学数学与计算机科学学院
【基金项目】
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福建省科技厅引导性资助项目(2017H0001);福建省教育厅科研资助项目(JA15356);国家自然科学基金资助项目(11501114);福建省青年教师教育研究基金资助项目(JA14217)
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人工蜂群算法中蜜蜂在开采蜜源时,随机选择维度,随意决定开采方向和步伐来搜索新蜜源,没有利用以往的搜索经验,导致其收敛速度过慢.对此提出了基于行动轨迹的人工蜂群算法,记录跟随蜜蜂开采蜜源的行动轨迹,并以此为经验引导下一次开采,以提髙人工蜂群算法的开采能力.通过对优化函数寻优测试,实验结果表明该算法不仅加快收敛速度,提髙寻优能力,还具有良好的鲁棒性和稳定性.
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