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摘 要：以中国学术期刊出版总库（CNKI总库）在2001—2020年以“农业信息化”为关键词收录的核心期刊和CSSCI期刊作为研究数据，利用引文网络分析工具CiteSpace软件，分析了农业信息化领域的研究热点和趋势，并通过制作关键词共现、关键词聚类、关键词突现等知识图谱对我国农业信息化研究热点进行分析。
关键词：知识图谱;研究热点;研究趋势
中图分类号 F302.4 文献标识码 A 文章编号 1007-7731（2021）14-0128-03
Research on Construction of Knowledge Graph of Agricultural Informatization in China Based on CNKI Data
CUI Shuaishuai et al.
（College of Information Engineering， Tarim University， Alar 843300， China;Key Laboratory of Modern Agricultural Engineering，Tarim University， Alar 843300， China）
Abstract： Taking the core journals and CSSCI journals included in CNKI from 2001 to 2020 as the research objects， using "agricultural informatization" as the key word， using CiteSpace software to analyze the research hotspots and trends in the field of agricultural informatization.， a citation network analysis tool. By making the knowledge map of keyword co-occurrence， keyword clustering and keyword emergence， the research hospots of agricultural informatization in China were analyzed.
Key words： Knowledge map; Research hot spot; Research trends
自21世纪以来，我国对农业信息化的快速发展投入了大量的物力和财力，中央连续下发10个一号文件，特别强调推动互联网、大数据、人工智能和实体经济的深度融合，加快推进农业农村现代化建设，推动新型工业化、信息化同步发展，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。由此看出，农业信息化的建设在国家政策中占据首要位置。
作为探究人类知识存在和发展的重要的研究手段，知识图谱的研究越来越受到人们的关注。知识图谱是在文献计量学基础上出现的，其最独特的优势是对海量数据的挖掘处理并将其转化成可视化图像，科学地预测前沿的研究热点，拥有非常广阔的研究价值和应用前景。将知识图谱这一可视化技术与农业相结合，对检索到的数据进行展示与分析，有助于农业大数据的展示以及对农业信息化更深入的研究。
1 研究方法与数据来源
1.1 数据来源 本文选择中国学术期刊出版总库（CNKI总库）作为来源数据库。为全面深入分析農业信息化领域的研究热点和趋势，考虑到与主题相关的文献数量庞大，与主题的匹配度也有较大差异且质量参差不齐，参考价值不大，选择高质量、高水平的中文核心期刊和CSSCI来源期刊为数据样本，检索2001—2020年以“农业信息化”作为关键词，共得到352篇文献。为保证研究的准确率，人工剔除公告、书评、访谈等无效记录后，最终筛选出341篇有效文献。
1.2 研究方法 基于历年发表的高质量数据，采用Cite-Space软件结合文献计量学方法对我国农业信息化领域的研究现状和研究热点进行分析，将获取的文献作为研究对象，利用CiteSpace中计量技术以及运算多个观测点共引网络的知识图谱中所有的关键点属性，观测节点的中心分布、被引用频率、衰减时间段等问题，并以可视化的手段对当前农业信息化研究热点的突出性问题进行分析。
2 结果与分析
2.1 发文量 为了剖析我国农业信息化研究文献的变化状况，对我国2001—2020年341篇农业信息化研究文献进行了年代分布分析（图1）。从图1可以看出，我国农业信息化研究文献的数量总体呈上升趋势，在2001年发表的期刊仅有5篇，对于农业信息化的领域关注很少，到2010年发文量则达到了巅峰（58篇），说明农业信息化领域的研究被部分学者重视，在此之后发文量呈缓慢下降趋势。根据国家政策的驱动和“三农”发展的迫切需求，相信会有更多的学者关注我国农业信息化发展。
2.2 研究热点 基于词频的统计的分析，高频关键词可以体现整篇文献的核心内容，对高频词的统计分析可以挖掘出某一领域的研究热点。将CIKI上获取的341篇核心期刊以Refworks格式导出，并将其导入到CiteSpace软件中。时间跨度参数“Year Per Slice”设置为1，即选择2001—2020年时间间隔为1年进行分段处理，节点类型参数“Node Types”设置为关键字（Keyword），建立new project时，设置每个节点最大链路数（Maximum Links Per Node）为10，链接保留因子（Link Retaining Factor）设置为3，Percentage of Nodes to Label（%）的参数为1.0。将阈值（Thresholds）参数c（被引频次），cc（俩篇文献共引次数），ccv（共被引系数）分别设置为（5，8，200）（8，5，30）（8，5，30），得到农业信息化领域关键词共现网络知识图谱（图2）。其中，农业信息化节点最大，其次为信息化，再次是农业，且处于图谱较为中心的位置。表1为农业信息化领域关键词共现词频排名前20位的重要关键词，如农业信息化、农业现代化、农业信息技术、农业信息服务、现代农业等关键词的词频和中心度都比较高，且词频大于11且中心度>0.1，其他研究热点还有农业产业化、新农村、农业电子商务、信息化建设等。 为了深入分析我国农业信息化领域的研究热点，在农业信息化关键词共现图谱的基础上绘制农业信息化研究领域聚类图谱（图3），网络模块化评价指标Q（聚类模块值）值为0.682，S（聚类平均轮廓值）值为0.9215，表示网络聚类结构较为合理，具有研究意义。共得到10个聚类标签，主要包括“农业信息化”“农业信息技术”“农村农业信息服务平台”等。
2.3 研究热点内容 通过对关键词共现图和聚类图的梳理，总结分析，认为当前学者对我国农业信息化领域研究主要集中在以下3个方面：
2.3.1 农业信息化的内涵概念 在目前的研究当中，关键词出现频次最高的是“农业信息化”，与其相关的还有“信息化”“农业信息化建设”，代表着我国农业信息化研究仍处于起步阶段，多数学者从宏观角度对农业信息化进行解读。例如，王兵等从农业信息化发展中出现的问题出发，探讨了我国农业信息化发展策略[1];张献结合现代信息技术、网络技术对农业信息化建设进行了探讨[2];孙如玉等结合党在十九大提出的乡村振兴战略对农业信息化建設的推动作用[3];刘纳新从国家政策角度出发，分析政府在农业信息化建设方面的主导、协调作用[4]。
2.3.2 农业农村信息服务 农业信息服务可以指导农民开展农业生产，实现农业增产、农民增收，发展农村经济等。例如，邓雨等从农业气象的角度出发建议气象部门在对服务材料中多一些当地主要经济作物的专项服务材料[5];黄文婧等举出云南省姚安县农户信息服务需求的例子[6];钟翠等通过完善区、乡（镇）、村、户建设，开发了特色农业信息资源，提供了宝贵的经验与建议[7]。
2.3.3 农业信息化的信息技术 通过对关键词的共现、聚类分析，发现现阶段抛去对农业信息化的内涵概念研究、农村农业信息服务研究，大多数都集中在农业物联网、农业互联网、农业大数据等信息技术在农业方面的应用上。这些都是促进农业信息化发展的重要组成部分，也是研究热点。例如，孙坦等梳理了物联网、大数据、人工智能等先进技术驱动农业发展新业态[5];王又起等提出“互联网+农业”的新模式，介绍了其优势及存在的问题;陶稼昀提出如何利用信息技术在农业推广中的应用[9]。
2.4 研究趋势 利用突现词的检测功能可将某些年份中发表的论文中突然剧增的关键词检测出来，并能够展现改关键词的开始于结束的时间跨度，从而帮我们分析某一领域某一时间段的研究趋势。结合图4与图5不难发现，农业信息化领域呈以下2个方面的研究趋势：（1）自2001年以来，农业信息技术、农业信息化建设、农业信息一直是农业信息化研究者的热门领域，结合国家提倡发展服务”三农”的信息服务的战略方针[10]，说明以信息化推动农业农村现代化已成为近年的研究前沿;（2）近年来，新农村、新农村建设、农业现代化、乡村振兴等关键词突现频次越来越高，结合农村基层社会治理相关政策的情况，可以推测，未来农业信息化领域的研究重点将采用信息技术加强农村治理的方法。
3 结论
本文从文献计量学的角度出发，通过CiteSpace软件的分析和处理，对2001—2020年农业信息化领域的文献进行分析，总结了现阶段农业信息化研究热点和研究趋势，得出以下结论：（1）从文献数量来看，每年文献发表数量呈上升趋势，说明农业信息化领域处于研究的热潮。（2）通过分析农业信息化的研究热点和研究趋势发现：“农业信息化”“农业信息技术”“农业现代化”一直是近几年的研究热点，也正迎合了国家强调的要大力发展“三农”的信息服务的战略方针。在关键词突现中，“乡村振兴”“新农村”“新农村建设”“农业互联网”是现阶段研究的热点，这与十九大报告文件内容一致，是政策导向的研究热点。
参考文献
[1]王兵，陆林峰，赵楠楠.农业信息化发展问题探究[J].广东蚕业，2020，54（11）：147-148.
[2]张献.农业信息化建设探析[J].河南农业，2019（27）：41-42.
[3]孙如玉，王琴，刘浩远.乡村振兴背景下推进农业信息化建设的措施探讨[J].粮食科技与经济，2020，45（09）：46-47.
[4]刘纳新.农业信息化在新农村建设中的作用及政府对农业信息化政策支持[J].科技和产业，2008（02）：15-18.
[5]邓雨，丁艳.农业气象信息服务在新农村建设工作中的作用[J].农业与技术，2018，38（06）：240.
[6]黄文婧，李舒翔.农户信息服务需求影响因素研究——以云南省姚安县为例[J].通讯世界，2019，26（02）：222-224.
[7]钟翠，莫小香，韦健，等.农村科技信息综合服务平台设计与应用——以南宁市青秀区为例[J].农业展望，2019，15（05）：71-75.
[8]孙坦，黄永文，鲜国建，等.新一代信息技术驱动下的农业信息化发展思考[J].农业图书情报学报，2021，33（03）：4-15.
[9]陶稼昀.信息技术在农业技术推广中的应用[J].新农业，2021（05）：90-91.
[10]国务院：2006-2020年国家信息化发展战略[EB/OL].[2016-07-29].https：//www.sohu.com/a/108270213_263856.
（责编：张宏民）
关键词：知识图谱;研究热点;研究趋势
中图分类号 F302.4 文献标识码 A 文章编号 1007-7731（2021）14-0128-03
Research on Construction of Knowledge Graph of Agricultural Informatization in China Based on CNKI Data
CUI Shuaishuai et al.
（College of Information Engineering， Tarim University， Alar 843300， China;Key Laboratory of Modern Agricultural Engineering，Tarim University， Alar 843300， China）
Abstract： Taking the core journals and CSSCI journals included in CNKI from 2001 to 2020 as the research objects， using "agricultural informatization" as the key word， using CiteSpace software to analyze the research hotspots and trends in the field of agricultural informatization.， a citation network analysis tool. By making the knowledge map of keyword co-occurrence， keyword clustering and keyword emergence， the research hospots of agricultural informatization in China were analyzed.
Key words： Knowledge map; Research hot spot; Research trends
自21世纪以来，我国对农业信息化的快速发展投入了大量的物力和财力，中央连续下发10个一号文件，特别强调推动互联网、大数据、人工智能和实体经济的深度融合，加快推进农业农村现代化建设，推动新型工业化、信息化同步发展，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。由此看出，农业信息化的建设在国家政策中占据首要位置。
作为探究人类知识存在和发展的重要的研究手段，知识图谱的研究越来越受到人们的关注。知识图谱是在文献计量学基础上出现的，其最独特的优势是对海量数据的挖掘处理并将其转化成可视化图像，科学地预测前沿的研究热点，拥有非常广阔的研究价值和应用前景。将知识图谱这一可视化技术与农业相结合，对检索到的数据进行展示与分析，有助于农业大数据的展示以及对农业信息化更深入的研究。
1 研究方法与数据来源
1.1 数据来源 本文选择中国学术期刊出版总库（CNKI总库）作为来源数据库。为全面深入分析農业信息化领域的研究热点和趋势，考虑到与主题相关的文献数量庞大，与主题的匹配度也有较大差异且质量参差不齐，参考价值不大，选择高质量、高水平的中文核心期刊和CSSCI来源期刊为数据样本，检索2001—2020年以“农业信息化”作为关键词，共得到352篇文献。为保证研究的准确率，人工剔除公告、书评、访谈等无效记录后，最终筛选出341篇有效文献。
1.2 研究方法 基于历年发表的高质量数据，采用Cite-Space软件结合文献计量学方法对我国农业信息化领域的研究现状和研究热点进行分析，将获取的文献作为研究对象，利用CiteSpace中计量技术以及运算多个观测点共引网络的知识图谱中所有的关键点属性，观测节点的中心分布、被引用频率、衰减时间段等问题，并以可视化的手段对当前农业信息化研究热点的突出性问题进行分析。
2 结果与分析
2.1 发文量 为了剖析我国农业信息化研究文献的变化状况，对我国2001—2020年341篇农业信息化研究文献进行了年代分布分析（图1）。从图1可以看出，我国农业信息化研究文献的数量总体呈上升趋势，在2001年发表的期刊仅有5篇，对于农业信息化的领域关注很少，到2010年发文量则达到了巅峰（58篇），说明农业信息化领域的研究被部分学者重视，在此之后发文量呈缓慢下降趋势。根据国家政策的驱动和“三农”发展的迫切需求，相信会有更多的学者关注我国农业信息化发展。
2.2 研究热点 基于词频的统计的分析，高频关键词可以体现整篇文献的核心内容，对高频词的统计分析可以挖掘出某一领域的研究热点。将CIKI上获取的341篇核心期刊以Refworks格式导出，并将其导入到CiteSpace软件中。时间跨度参数“Year Per Slice”设置为1，即选择2001—2020年时间间隔为1年进行分段处理，节点类型参数“Node Types”设置为关键字（Keyword），建立new project时，设置每个节点最大链路数（Maximum Links Per Node）为10，链接保留因子（Link Retaining Factor）设置为3，Percentage of Nodes to Label（%）的参数为1.0。将阈值（Thresholds）参数c（被引频次），cc（俩篇文献共引次数），ccv（共被引系数）分别设置为（5，8，200）（8，5，30）（8，5，30），得到农业信息化领域关键词共现网络知识图谱（图2）。其中，农业信息化节点最大，其次为信息化，再次是农业，且处于图谱较为中心的位置。表1为农业信息化领域关键词共现词频排名前20位的重要关键词，如农业信息化、农业现代化、农业信息技术、农业信息服务、现代农业等关键词的词频和中心度都比较高，且词频大于11且中心度>0.1，其他研究热点还有农业产业化、新农村、农业电子商务、信息化建设等。 为了深入分析我国农业信息化领域的研究热点，在农业信息化关键词共现图谱的基础上绘制农业信息化研究领域聚类图谱（图3），网络模块化评价指标Q（聚类模块值）值为0.682，S（聚类平均轮廓值）值为0.9215，表示网络聚类结构较为合理，具有研究意义。共得到10个聚类标签，主要包括“农业信息化”“农业信息技术”“农村农业信息服务平台”等。
2.3 研究热点内容 通过对关键词共现图和聚类图的梳理，总结分析，认为当前学者对我国农业信息化领域研究主要集中在以下3个方面：
2.3.1 农业信息化的内涵概念 在目前的研究当中，关键词出现频次最高的是“农业信息化”，与其相关的还有“信息化”“农业信息化建设”，代表着我国农业信息化研究仍处于起步阶段，多数学者从宏观角度对农业信息化进行解读。例如，王兵等从农业信息化发展中出现的问题出发，探讨了我国农业信息化发展策略[1];张献结合现代信息技术、网络技术对农业信息化建设进行了探讨[2];孙如玉等结合党在十九大提出的乡村振兴战略对农业信息化建設的推动作用[3];刘纳新从国家政策角度出发，分析政府在农业信息化建设方面的主导、协调作用[4]。
2.3.2 农业农村信息服务 农业信息服务可以指导农民开展农业生产，实现农业增产、农民增收，发展农村经济等。例如，邓雨等从农业气象的角度出发建议气象部门在对服务材料中多一些当地主要经济作物的专项服务材料[5];黄文婧等举出云南省姚安县农户信息服务需求的例子[6];钟翠等通过完善区、乡（镇）、村、户建设，开发了特色农业信息资源，提供了宝贵的经验与建议[7]。
2.3.3 农业信息化的信息技术 通过对关键词的共现、聚类分析，发现现阶段抛去对农业信息化的内涵概念研究、农村农业信息服务研究，大多数都集中在农业物联网、农业互联网、农业大数据等信息技术在农业方面的应用上。这些都是促进农业信息化发展的重要组成部分，也是研究热点。例如，孙坦等梳理了物联网、大数据、人工智能等先进技术驱动农业发展新业态[5];王又起等提出“互联网+农业”的新模式，介绍了其优势及存在的问题;陶稼昀提出如何利用信息技术在农业推广中的应用[9]。
2.4 研究趋势 利用突现词的检测功能可将某些年份中发表的论文中突然剧增的关键词检测出来，并能够展现改关键词的开始于结束的时间跨度，从而帮我们分析某一领域某一时间段的研究趋势。结合图4与图5不难发现，农业信息化领域呈以下2个方面的研究趋势：（1）自2001年以来，农业信息技术、农业信息化建设、农业信息一直是农业信息化研究者的热门领域，结合国家提倡发展服务”三农”的信息服务的战略方针[10]，说明以信息化推动农业农村现代化已成为近年的研究前沿;（2）近年来，新农村、新农村建设、农业现代化、乡村振兴等关键词突现频次越来越高，结合农村基层社会治理相关政策的情况，可以推测，未来农业信息化领域的研究重点将采用信息技术加强农村治理的方法。
3 结论
本文从文献计量学的角度出发，通过CiteSpace软件的分析和处理，对2001—2020年农业信息化领域的文献进行分析，总结了现阶段农业信息化研究热点和研究趋势，得出以下结论：（1）从文献数量来看，每年文献发表数量呈上升趋势，说明农业信息化领域处于研究的热潮。（2）通过分析农业信息化的研究热点和研究趋势发现：“农业信息化”“农业信息技术”“农业现代化”一直是近几年的研究热点，也正迎合了国家强调的要大力发展“三农”的信息服务的战略方针。在关键词突现中，“乡村振兴”“新农村”“新农村建设”“农业互联网”是现阶段研究的热点，这与十九大报告文件内容一致，是政策导向的研究热点。
参考文献
[1]王兵，陆林峰，赵楠楠.农业信息化发展问题探究[J].广东蚕业，2020，54（11）：147-148.
[2]张献.农业信息化建设探析[J].河南农业，2019（27）：41-42.
[3]孙如玉，王琴，刘浩远.乡村振兴背景下推进农业信息化建设的措施探讨[J].粮食科技与经济，2020，45（09）：46-47.
[4]刘纳新.农业信息化在新农村建设中的作用及政府对农业信息化政策支持[J].科技和产业，2008（02）：15-18.
[5]邓雨，丁艳.农业气象信息服务在新农村建设工作中的作用[J].农业与技术，2018，38（06）：240.
[6]黄文婧，李舒翔.农户信息服务需求影响因素研究——以云南省姚安县为例[J].通讯世界，2019，26（02）：222-224.
[7]钟翠，莫小香，韦健，等.农村科技信息综合服务平台设计与应用——以南宁市青秀区为例[J].农业展望，2019，15（05）：71-75.
[8]孙坦，黄永文，鲜国建，等.新一代信息技术驱动下的农业信息化发展思考[J].农业图书情报学报，2021，33（03）：4-15.
[9]陶稼昀.信息技术在农业技术推广中的应用[J].新农业，2021（05）：90-91.
[10]国务院：2006-2020年国家信息化发展战略[EB/OL].[2016-07-29].https：//www.sohu.com/a/108270213_263856.
（责编：张宏民）