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语音信号在实际场合中通常容易受噪声的干扰,较强的噪声会降低语音识别的效率,为了使语音信号可懂,需要对噪声进行处理.本文先分析了语音和噪声的特性,介绍了基本的几种语音降噪的算法,以及这些算法实现的仿真结果对比.然后提出了一种对语音信号进行分帧处理,然后采用谱熵和维纳法进行减噪和语音增强的方法,在算法处理的同时,还需考虑语音质量的问题.