【摘 要】
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为了改善遥感技术在处理长江中下游地区林地信息提取时的效果,为该地区的林业、农业等部门监测林地信息提供有效的技术支持,文章以面向对象的遥感影像分析方法为基础,充分挖
【机 构】
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三峡大学湖北省农田环境监测工程技术研究中心;三峡大学计算机与信息学院,湖北宜昌443002
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为了改善遥感技术在处理长江中下游地区林地信息提取时的效果,为该地区的林业、农业等部门监测林地信息提供有效的技术支持,文章以面向对象的遥感影像分析方法为基础,充分挖掘了高分二号(GF2)遥感影像的光谱特征、纹理特征、空间特征等,建立了遥感影像的林地提取规则,并结合决策树思想提出了多层次的分类模型对规则进行排列和梳理,该模型通过逐层判别的方式优化规则的应用方式,细化规则在地物分类时的功能以此突出地物的类与类之间的差异性.结合长江中游沿岸地区的地物背景来验证该方法,结果显示林地提取正确率达到81.37％,实现了非植被、非林地植被、噪声等干扰信息的有效剔除,降低了错提率.文章所提出的方法能够有效地克服该地区错综复杂的地貌环境的干扰,并提取出正确率较高的林地信息,节省了大量的分类后处理的操作.同时,该方法对该地区其他地物的提取有一定的借鉴价值.
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