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基于马尔可夫随机场(MRF)模型和已有的块采样合成技术,提出一种改进的合成算法,采用图论的最小割线算法对MRF的似然性进行优化,将合成时的光栅扫描方式改为之字形扫描方式,以抑制纹理的倾向性和纹元的不完整性。试验证明,该算法的合成效果较好。
基于图论优化的块采样纹理合成
【摘 要】
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基于马尔可夫随机场(MRF)模型和已有的块采样合成技术,提出一种改进的合成算法,采用图论的最小割线算法对MRF的似然性进行优化,将合成时的光栅扫描方式改为之字形扫描方式,以抑制纹理的倾向性和纹元的不完整性。试验证明,该算法的合成效果较好。
【机 构】
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成都电子科技大学自动化工程学院,中国科学院深圳先进技术研究院,河南师范大学物理与信息工程学院
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2008年18期
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