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本文根据组合预测比单项预测具有更高预测精度的原因，采用基于BP神经网络的非线性组合的预测新方法，构建财务危机预警模型，并进行实证研究。通过与Fisher判别分析模型和Logistic回归模型的预测结果对比表明，组合预测方法有效提高了预测精度，具有很好的适用性和优越性。
基于BP神经网络的企业财务危机组合预警研究
【摘 要】
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本文根据组合预测比单项预测具有更高预测精度的原因，采用基于BP神经网络的非线性组合的预测新方法，构建财务危机预警模型，并进行实证研究。通过与Fisher判别分析模型和Logistic
【机 构】
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长沙大学工商管理系
【出 处】
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经济与管理研究
【发表日期】
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2009年5期
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