【摘 要】
：
针对传统光伏电站功率预测方法精度不高的问题,提出一种基于经验模态分解（EMD）与极限学习机（ELM）组合功率预测方法。该方法中,首先利用EMD分解分辨率为15 min的功率序列,得到一组
【基金项目】
：
甘肃省自然科学基金资助项目(145RJZA136)
论文部分内容阅读
针对传统光伏电站功率预测方法精度不高的问题,提出一种基于经验模态分解（EMD）与极限学习机（ELM）组合功率预测方法。该方法中,首先利用EMD分解分辨率为15 min的功率序列,得到一组相对平稳的分量,减少不同功率影响因素间的相互影响;然后针对各分量的不同特性,考虑相应气象因素作为输入,利用ELM神经网络建立不同的预测模型,分别预测各分量值;最后对ELM预测的各分量值求和,从而得到最终预测结果。算例仿真表明,该方法比传统的预测方法具有更高的预测准确度。
其他文献
【目的】研究陕西关中地区县域耕地土壤速效磷的空间变异特征和分布格局,探讨其主要影响因子。【方法】以陕西省武功县为研究区,在0~20 cm土层,以＂S＂形法采集耕地土样2 219个,
理性预期假设在经济金融研究中占据着十分重要的地位，但它是否真的与人们的决策行为相一致，仍然是并不十分清楚的问题。本文利用中国股市的调查数据，对机构的短期预期行为进行了
本文研究的重点不是危机的起点——美国，而是在国际政治经济秩序中同样重要的另一个经济体——欧盟。对欧盟的研究有利于揭示金融危机在国际经济体系中的传导机制。本文的研究
<正> 渥堆是形成黑茶品质的关键工序,这是人们一致公认的,但对渥堆的变化实质却有着不同看法。有的人认为,湿热起主导作用,微生物和酶起微弱作用。这种观点还值得进一步探讨,
采用乙烯裂解分离双环戊二烯馏分为原料,将双环戊二烯馏分与溶剂油通过热聚合反应,聚合双环戊二烯树脂。通过改变树脂的反应温度、反应时间及原料比,考察其对树脂性能的影响,
<正>引言2016年笔者曾撰文《"中国声乐的奠基人"——苏石林史料新解》(2),就苏石林的全名、生卒时间和地点、国籍及入上海国立音专任教的时间、赴华前供职单位的名称、音乐教
叶锈病是小麦主要病害之一,严重发生时可造成小麦减产40%。发掘和利用小麦抗叶锈病新基因对于小麦抗病育种和生产具有重要意义。本研究利用叶锈菌生理小种THT对小麦-冰草抗病
综述了舰船用新型耐高温阻燃结构材料--聚邻苯二甲腈复合材料优异的加工性能、耐高温性能、力学性能、阻燃性能以及低的烟密度等性能,并与PMR-15(高温型聚酰亚胺)、普通和高
企业是一个多商务单元构成的动态系统，企业战略化行为依赖于其新旧商务代谢，并借此保持旺盛的生命力。企业商务代谢行为过程充满着诸多的不确定性，新商务引入行为和旧商务退出过
近日，教育部科技司司长雷朝滋关于“提升专利质量、加强产学研合作、促进成果转化”的主题发言引起了一番热议，雷朝滋的发言切中要害，强调高校应回归保护创新创造的初心，除泡沫、