【摘 要】
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在影像引导介入治疗中,对肺部区域的气管进行准确分割与提取不仅有助于辨别气管解剖细节,而且能避免治疗中对气管造成较大的损伤。为此,本文提出一种新算法,首先利用区域生长
【机 构】
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中国科学院 苏州生物医学工程技术研究所; 中国科学院研究生院; 中国人民解放军总医院南楼呼吸科;
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(81000651);江苏省自然科学基金资助项目(BK2010236)
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在影像引导介入治疗中,对肺部区域的气管进行准确分割与提取不仅有助于辨别气管解剖细节,而且能避免治疗中对气管造成较大的损伤。为此,本文提出一种新算法,首先利用区域生长法对气管树粗分割,再利用形态膨胀法和区域生长法扩大气管区域,对其提取中心线,以中心线为基础进行细分割。将粗分割和细分割的结果取或作为最终气管树。将本算法应用到6例临床CT数据中,实验结果显示本算法至少能分割出6阶,最多达9阶的细支气管,6阶支气管分割精确度平均达到63.5%。表明本文算法基本满足影像引导介入治疗对气管树分割的要求。
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