【摘 要】
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在已发现的Web攻击类型中,注入式攻击发生频率最高,研究一种高准确率且高效的检测模型来应对频繁的注入式攻击,具有重要的理论意义和实际价值.设计一种动态污点分析的注入式攻击检测系统,通过动态污点分析提取攻击向量,基于语法分析技术将扁平的字符串抽象画,使用卷积神经网络模型和优化的FastText分类模型建立SQL注入攻击和恶意代码注入攻击模型,从而准确有效地检测出注入式攻击的目的.
【机 构】
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四川鼎诚司法鉴定中心,四川 成都610011;成都赛博思安科技有限公司,四川 成都610000
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在已发现的Web攻击类型中,注入式攻击发生频率最高,研究一种高准确率且高效的检测模型来应对频繁的注入式攻击,具有重要的理论意义和实际价值.设计一种动态污点分析的注入式攻击检测系统,通过动态污点分析提取攻击向量,基于语法分析技术将扁平的字符串抽象画,使用卷积神经网络模型和优化的FastText分类模型建立SQL注入攻击和恶意代码注入攻击模型,从而准确有效地检测出注入式攻击的目的.
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