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传统的自动图像标注假设图像相对独立,在训练和标注阶段,图像之间的联系都被忽略.然而在实际应用中,用户往往倾向于将来自同源(如同一次旅行,同一次庆典等)的图像存储在一起,组成一个图像子集,来自同一个图片子集的图像享有共同的"风格".以传统的基于PLSA模型的自动图像标注为基础,提出为图像集的"风格"建模,在风格模型的基础上进行自动图像标注.不同数据集上的实验证明,提出的风格化图像自动标注可以为传统的基于PLSA模型的自动图像标注带来80%左右的性能提升.