金属交易中的成交量数学估计模型仿真

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在大型贵金属交易市场中,需要对金属交易成交量进行数学估计建模,实现对市场的准确监控。提出一种基于非线性时间序列和相空间重构的金属交易中的成交量数学估计模型。对交易量序列进行相空间重构,通过对交易量序列进行相位随机化处理,提取金属交易成交量时间序列的三阶自相关特征,进行金属交易中的成交量估计的目标函数构建,实现数学模型改进。仿真结果表明,采用该算法进行金属交易成交量的估计,误差最小,优越于传统方法。
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