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针对传统BP神经网络预测能力的不足，采用遗传算法优化的BP神经网络预测混凝土28d抗压强度，并建立了GA—ANN预测模型。一方面对模型输入项进行灰色关联分析，找出对强度影响的重点关联因素；另一方面，研究了模型在不同输入项组合、不同训练组和输出组数、不同网络隐含层节点数的操作条件下，其预测精度有何变化，找出了最优的上述操作条件，减少了预测误差。