【摘 要】
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传统特征基因提取方法往往只注重单个基因在不同样本中的表达差异，忽视了基因之间的关联性以及多个致病基因作为一个基因模块与复杂疾病的联系。针对这种情况，提出基于互信息MI
【机 构】
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上海海事大学信息工程学院,罗文大学生物化学系
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61271446).
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传统特征基因提取方法往往只注重单个基因在不同样本中的表达差异，忽视了基因之间的关联性以及多个致病基因作为一个基因模块与复杂疾病的联系。针对这种情况，提出基于互信息MI(MutUalInfonmtion)的特征基因提取算法，提取在健康对照和阿尔茨海默症AD(Alzheimer’sdisease)患病样本中关联度具有明显差异变化的基因作为特征基因。在此基础上，结合转录因子TF(Transcriptionfactor)对基因TG(Targetgene)调控的生物学先验信息，利用网络成分分析NCA(Network
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