【摘 要】
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对学生的教与管是大学教育中两大相辅相成的主题,如何做到二者的结合一直是教育工作者思考的问题。现今社会已步入大数据时代,学生课程学习过程中的实验、作业、期中和期末考
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对学生的教与管是大学教育中两大相辅相成的主题,如何做到二者的结合一直是教育工作者思考的问题。现今社会已步入大数据时代,学生课程学习过程中的实验、作业、期中和期末考试成绩等无疑是反映学生学习行为的宝贵信息。建立学生课程信息大数据,适时分析学生的学习行为将有助于学生的分类管理,架设大学教育教与管的桥梁,有效提高大学教育的效能。研究基于中国矿业大学资源与地球科学学院203名学生的构造地质学课程实验及期末考试成绩分析,评定学生学习主动性和学习能力,将学生分为9类,提出“由点带面”的管理方略,初步构建了一种基于大数
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