为了打破钢铁生产企业现有系统之间的信息壁垒，集中监控生产全流程数据，通过物质流、能量流和信息流之间的协同，实现公司调度的“提前预测，精准调度”，本文提出一种钢铁生产全流程智能协同管控策略，并进行智能协同管控系统的设计。首先，针对钢铁企业生产管理现状和主要任务进行分析，阐述“三流”协同的基本概念，总结企业对智能协同管控系统的需求；然后，分别采用B/S架构和分布式技术进行系统总体架构和数据库系统的设计，基于Pearson相关性分析方法选择产能预测模型的输入变量，并采用Elman神经网络进行建模，再对系统的主要功能进行详细设计；最后，将系统应用于湖南华菱涟源钢铁有限公司生产管理部。运行结果表明，该系统能通过“三流”之间的协同为公司生产管理与能源调度提供有效指导，且视频联动、异常数据报警、产耗量预测等功能表现良好，满足了企业对钢铁生产全流程的智能管控需求。