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图像分割是计算机视觉领域的关键技术之一。支持向量机方法被认为是好的学习分类方法之一,特别在小样本、高维情况下,具有较好的泛化性能。为此,以植物图像为例,结合数字图像处理技术,采用支持向量机法实现了植物叶片图像与背景图像的分割。实验证明,与传统的分割方法比较,该方法是高效和准确的。
基于支持向量机的植物图像分割
【摘 要】
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图像分割是计算机视觉领域的关键技术之一。支持向量机方法被认为是好的学习分类方法之一,特别在小样本、高维情况下,具有较好的泛化性能。为此,以植物图像为例,结合数字图像
【机 构】
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黑龙江八一农垦大学信息学院,黑龙江八一农垦大学工程学院
【出 处】
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农机化研究
【发表日期】
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2009年10期
【基金项目】
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黑龙江省教育厅面上课题(11531256)
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