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为改善传统二维Otsu阈值分割算法处理图像时计算复杂度高、实时性差等缺点，将遗传算法应用到二维Otsu灰度图像阈值寻优中，并提出一种改进的自适应遗传算法。实验证明，新的算法对灰度图像有较好的分割效果，与传统算法相比，分割图像清晰，实时性也得到了明显的改进。
基于遗传算法的二维Otsu算法改进
【摘 要】
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为改善传统二维Otsu阈值分割算法处理图像时计算复杂度高、实时性差等缺点，将遗传算法应用到二维Otsu灰度图像阈值寻优中，并提出一种改进的自适应遗传算法。实验证明，新的算法对
【机 构】
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重庆大学通信工程学院
【出 处】
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计算机应用研究
【发表日期】
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2010年3期
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