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针对ＣＦＢ锅炉系统的结构复杂多层次，机理尚不完全明确，以及系统输入输出之间存在强烈非线性的特点，建立了自适应模糊神经网络模型，并将其用于ＣＦＢ锅炉物料粒径监测。
自适应模糊神经网络在循环流化床锅炉物料粒径在线监测中的应用
【摘 要】
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针对ＣＦＢ锅炉系统的结构复杂多层次，机理尚不完全明确，以及系统输入输出之间存在强烈非线性的特点，建立了自适应模糊神经网络模型，并将其用于ＣＦＢ锅炉物料粒径监测。
【机 构】
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上海交通大学动力与能源工程学院
【出 处】
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动力工程
【发表日期】
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1999年3期
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