【摘 要】
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大数据是具有容量大、类型多、价值密度低和价值增值、存取速度快等主要特征的数据集合。运用大数据技术对互联网经济犯罪预警、做出预测性分析、决策判断,将为从源头上预防
【机 构】
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中国刑事警察学院经济犯罪侦查系,辽宁省人民检察院侦查监督处
【基金项目】
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公安部公安理论及软科学研究计划“基于人工智能技术的经济犯罪治理研究”(2017LLYJXJXY027);辽宁省社会科学规划基金项目“基于大数据的金融犯罪预警研究”(L16BFX010);辽宁省教育厅人文社会科学研究项目“‘互联网+’时代知识产权保护促进机制研究”(W2015392)的阶段性成果
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大数据是具有容量大、类型多、价值密度低和价值增值、存取速度快等主要特征的数据集合。运用大数据技术对互联网经济犯罪预警、做出预测性分析、决策判断,将为从源头上预防和治理经济犯罪创造巨大价值。大数据时代,我国互联网经济犯罪预警面临着传统思维和陈旧观念的束缚,数据、互联网和经济的安全危险的威胁,数据流程规范标准缺欠,专业人才匮乏,大数据法规制度建设滞后等严峻挑战。建议采用打"组合拳"的应对策略:变革思维,更新理念,掌握大数据预警思想工具;技术创新,提供支撑,增强抵御安全风险的能力;规范数据,再造流程,改革大数据预警管理;开展培训创新行动,提高大数据预警技能;开展创建行动,加快建立大数据发展应用制度体系,等等。
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