【摘 要】
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针对计算机辅助工艺规划(CAPP)中的工艺路线的优化问题,提出一种以遗传算法和变邻域搜索结合的混合算法。通过分析将箱体类零件的工艺路线优化转化为加工单元的排序优化,以机
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(51375357);湖北省高等学校省级教学研究项目(2017122)
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针对计算机辅助工艺规划(CAPP)中的工艺路线的优化问题,提出一种以遗传算法和变邻域搜索结合的混合算法。通过分析将箱体类零件的工艺路线优化转化为加工单元的排序优化,以机床、刀具和装夹面变换次数最少为优化目标,根据箱体零件的加工单元的优先关系、设备唯一性建立约束条件,利用改进的遗传算法和设计的4种变邻域操作结合,避免了单一遗传算法的“早熟”缺点,最后实例验证结果表明混合算法性能更优。
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