【摘 要】
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针对广义case-cohort设计下多类型事件数据的边际加乘风险模型,利用逆概率加权的思想建立加权估计方程,证明参数估计的相合性和大样本性质.数值模拟试验结果表明广义case-cohort设计在疾病事件发生率较高时更加具有应用性.实例分析展示了其理论意义和应用价值.
【机 构】
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淮北师范大学经济与管理学院,安徽淮北235000;安徽省高校管理大数据研究中心,安徽淮北235000;集瑞联合重工有限公司,安徽芜湖241009
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针对广义case-cohort设计下多类型事件数据的边际加乘风险模型,利用逆概率加权的思想建立加权估计方程,证明参数估计的相合性和大样本性质.数值模拟试验结果表明广义case-cohort设计在疾病事件发生率较高时更加具有应用性.实例分析展示了其理论意义和应用价值.
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