【摘 要】
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针对降相关处理的模糊度浮点解及其方差阵,提出了一种基于改进粒子群算法（IPSO）的模糊度搜索新方法。IPSO以实数编码取整的方式对双差模糊度进行编码,并通过自适应计算惯性权重
【机 构】
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西南交通大学地球科学与环境工程学院,河海大学地球科学与工程学院
【基金项目】
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中央高校基本科研业务费专项(SWJTU10ZT02)
论文部分内容阅读
针对降相关处理的模糊度浮点解及其方差阵,提出了一种基于改进粒子群算法（IPSO）的模糊度搜索新方法。IPSO以实数编码取整的方式对双差模糊度进行编码,并通过自适应计算惯性权重和粒子变异,改善了标准粒子群算法（PSO）的全局收敛性和稳健性,极大地提高了模糊度解算的成功率。通过与LAMBDA法和遗传算法的对比,验证了新方法具有快速、可靠等特点,在模糊度求解方面具有良好的应用价值。
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