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本文认为，从会层的真实映象到我们获得的地震资料是一种非线性映射。对地震资料的种种处理实际上是对这种非线性映射的“逆过程”的模拟和逼近，本文提出了一种用神经网络解决这种“模拟和逼近”的新方法。利用神经网络能较好地解决非线性问题和柔性的特点，以得到真正的“高分辨率”和“高信噪比”的输出资料。通过对一组人工资料的处理，表明神经网络方法能很好地解决“反褶积”处理问题。