【摘 要】
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传播算子（PM）用线性运算代替了特征值分解,从而降低了运算量,但仍需要在整个空间谱内遍历搜索,且在低信噪比时估计性能严重下降。在PM算法的基础上,提出了一种镜像压缩PM（IC-PM）
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传播算子（PM）用线性运算代替了特征值分解,从而降低了运算量,但仍需要在整个空间谱内遍历搜索,且在低信噪比时估计性能严重下降。在PM算法的基础上,提出了一种镜像压缩PM（IC-PM）算法,该算法利用传播算子与导向矢量的正交特性,在一维空间内构造出真实信源的镜像信源,等效于对整个空间谱进行了压缩。理论分析和仿真实验证明,IC-PM算法能够将PM算法的运算量降低一半,同时,在低信噪比情况下的估计精度相应提高。
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