【摘 要】
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为了实现高炉渣的干法离心粒化自适应调节控制,高炉渣离心粒化自适应控制系统采用机器视觉和图像处理技术,实现了渣粒粒径的在线检测及粒化系统的渣粒粒径反馈调节,并在此基
【机 构】
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青岛大学机电工程学院,青岛理工大学机械与汽车工程学院
【基金项目】
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国家重点研发计划项目,编号:2017YFB0603602-03.
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为了实现高炉渣的干法离心粒化自适应调节控制,高炉渣离心粒化自适应控制系统采用机器视觉和图像处理技术,实现了渣粒粒径的在线检测及粒化系统的渣粒粒径反馈调节,并在此基础上进行4组粒化实验。结果表明:渣流达到稳态之前粒化质量较差且难以控制,应尽量缩短渣流的非稳态时间;自适应控制法相较于定粒化盘转速法所得到的高炉渣渣粒平均粒径减小20%,渣棉质量分数减少35%;粒化盘直径在120~160mm时综合粒化效果最好;同时,粒化盘转速低于1600r/min时,可以有效抑制渣棉的产生。
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