【摘 要】
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红外杂波背景下鲁棒小目标检测已经引起了学者的极大兴趣。近年来,形态学滤波在红外小目标检测上发挥了重要作用。但是传统的固定结构元素无法在复杂背景下获得成功的小目标
【机 构】
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新疆大学信息科学与工程学院; 新疆昌吉职业技术学院;
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61563049)
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红外杂波背景下鲁棒小目标检测已经引起了学者的极大兴趣。近年来,形态学滤波在红外小目标检测上发挥了重要作用。但是传统的固定结构元素无法在复杂背景下获得成功的小目标检测。因此,本文利用量子遗传算法优化和获取结构元素,滤波时提出局部对比增强算法以在获得滤波图像时增强小目标区域的能量。通过设置适当的阈值,小目标可以完美地检测出来。给出了实验评估结果,表明该方法在检测精度方面是有效和稳健的。
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