基于病案首页数据的病情危重度分级研究

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目的应用统计分析方法建立覆盖所有病种的住院患者病情分级方案.方法用来自全国248家各级各类医院的1?244?887例住院患者的病案首页数据,用是否有一级护理为反应变量,患者年龄、入院方式、有无伴随疾病等为预测变量,采用决策树分析法,寻找每种疾病患者的病情分类规则,用危重度等级和危重度分值表示各类病例的病情危重度.结果建立了163个基于病种的病情分类模型、产生了636个危重度类别和危重度分值.经新样本考核,该病情指标对治疗结果、住院费用有一定预测能力,且与医院规模相关.结论病情分级结果能反映住院患者病情的相
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