论文部分内容阅读
摘要：通過学习数据的挖掘分析，能够深入研究学习者的学习特点，发现学习规律，最终才根据学习者需求和能力提供个性化教学支持服务。本文以智慧树平台上的《酒店物品艺术赏析》在线运行产生的各项数据为样本，深入分析学生的在线学习行为数据，研究学生的在线学习特点，并提出建议与对策。
关键词：网络课程平台；学习行为；数据分析
一、问题的提出
课程平台中记录着大量学生在线学习行为的数据，例如登陆次数、学习进度，在线讨论，在线视频观看情况、见面课情况等。通过对这些数据的解释和分析，可以评估学者的学习进展，预测未来表现，并发现课程设计以及教学实施中存在的问题。因此，深入分析网络课程平台中的学生学习行为所产生的数据，对于实现教学资源服务和教学管理的个性化以及有效性具有十分重要的意义。本文以2017年春夏学期智慧树平台上的《酒店物品艺术赏析》在线运行产生的各项数据为样本，深入分析学生的在线学习行为数据，研究学生的在线学习特点，并提出建议与对策。
二、学生学习行为分析
本研究将学生的学习行为归纳为学习发生阶段（包括课程登陆次数、学习人次）、知识获取阶段（包括视频访问量、视频访问时长、视频人均完成率等）、互动反思阶段（课程论坛发帖量、回帖量）、学习巩固阶段（在线测试完成率、得分率等）。课程的具体运行时间为3月1日-5月31日，共13周，在此期间，学习者须完成全部在线学习行为，包含见面课、论坛、章测试等。截止到5月31日，该课程的选课总人数为1468人，81%的学习者学习进度高于计划进度，13%的学习者低于计划进度，6%的学习者未进行课程学习。该课程日均学习人次为600左右。
1.学习发生阶段
学习发生阶段重点关注该课程的学习者整体在线学习的投入程度，包括每周登陆次数和每周在线视频学习人次两项数据。从开课第一周到第九周，课程的人均视频学习人次和人均登陆次数两项在整体上呈下降趋势，其中第六周和第九周因受到清明节和劳动节两个国家法定假日的影响，课程的人均学习人次下降较为明显；从第九周到第13周，由于临近期末，学习者需要抓紧时间完成各项学习任务，以防影响到期末总评成绩，所以人均视频学习人次和人均登陆次数又呈现上升趋势。
2.知识获取阶段
在线课程的知识获取主要通过学习者自行观看授课视频、参与见面课直播或回看见面课录像实现，因此本研究主要选取“人均观看完成率”和“见面课完成率”这两项指标。其中，“人均观看完成率”的测算方法是：人均视频完成率=人均观看时长/视频总时间长，见面课完成率=见面课实到人数/总人数。该课程共24个授课视频视频，平均时长23分26秒。随着学习进度的深入，课程视频的人均观看完成率呈递减趋势，从最初的93%下降到84.5%，四次见面课的完成率以及见面课成绩也在逐渐下降，最终只有50.1%和3.17。
3.互动反思阶段
这一阶段是指学习者参与课程讨论的情况，主要研究学习者课程论坛的发帖数量，包括发帖量、回帖量、人均参与程度、人均浏览量。课程论坛累计发帖数869，累计回帖数517，最终的人均参与数为0.94次，人均参与不足1次，说明有部分同学没有参加过课程论坛中的讨论，未能获得课程总评中4分的论坛分数。人均论坛浏览量为3.65次，以该课程全学期共运行13周来看，论坛的人均周浏览量仅有0.28次，课程学习的互动反思严重不足。
4.学习巩固阶段
这一阶段重点关注学习者在线学习任务的完成情况，如各个测试的得分率和完成率。其中，得分率=本次测试得分/本次测试总分，完成率=测试提交人数/选课人数。在各章节测试的结果中，绪论、第二章、第四章三个章节的测试得分率最低，为81.89%、82.94%和82.05%，主要原因是这三部分授课内容的信息量和难度较大，学习者必须全神贯注的进行线上视频自学后，方能较好的完成相关测试内容。此外，从各个章节测试的完成率上看，随着学习进度的推进，学习者的学习积极性略有下降。
综上所述，学生的在线学习行为整体表现为：
第一、重视课程开端，学习后劲不足。学习者在课程学习之初，普遍投入了较高的学习热情，但随着学习的推进，无论是课程人均视频学习人次、人均登陆次数，还是视频的人均完成率、章节测试完成率都呈现明显的下降趋势。因此，要注重课程前半部分的设计和教学安排，激发学生学习持久学习的兴趣，同时要为学生提供更多的支持和鼓励，避免日渐产生的学习惰性。
第二、注重考核结果，过程反思不足。学生的在线学习行为主要围绕教学要求和考核方法展开，由于课程论坛发文和回文的次数和字数都有明确要求，并且占到课程总评的4%，所以学生在学习过程中能够积极发帖并回复主题帖子。但论坛中深入互动很少，“生生”互动则更少，甚至学生发的大部分帖子浏览次数为0。从帖子内容上讲，绝大多数帖子是学生在网上搜索相关课程内容后的“复制+粘贴”，甚至直接复制其他人的帖子内容。这充分说明，学生在在线学习过程中，普遍存在着“应付了事”的想法，并没有充分分享自己的学习问题和学习思考，缺乏有效的学习反思。
三、建议与对策
1.提供更为有效的多元化互动教学手段，挺高学习者参与度。例如，在每一章节的教学视频中嵌入视频弹题，时时提醒并检验学习者的学习成果，同时有效防止“挂机”现象；在课程论坛中及时回复学习者的疑问，并利用定期的论坛“微互动”搭建起师生之间、虚拟与现实之间的桥梁；设置参与度排行榜，对优秀帖子点赞、加分，充分鼓励学习者的积极表现。
2.采用在线视频学习与见面课直播相结合的方式，带动整体学习效果。将学生在在线自学过程中遇到的重点问题、难点问题集中在见面课中进行在线面对面解答，教师与学生借助网络实现即时视频沟通，同时形成了校际间学生的思想碰撞，授课内容和形式从而变得更加鲜活生动，课程的整体学习效果得到大幅提升。
3.使用多元化的评价机制，实现个性化的学习评价。合理的多元化评价应该是结果评价（期末考试）与过程评价（章节测试、学习进度）并重，机器评价（客观题自动批阅、论坛得分）与教师评价（论坛加分、见面课表现、成绩修正）相结合，既有对学习者群体的评价（整体成绩发布），又有对学习者个体的评价（个体评定）。通过不同的维度视角对学习者进行全面客观的学习评价，最终帮助其获得关于自我的学习认知并进行自我学习调控。
参考文献
[1]孙月亚.开放大学远程学习者在线学习行为的特征分析. 中国电化教育[J]，2015，（8）：64-71
[2]刘少伟，赵长在，雷少飞.基于数据分析的学习者在线学习行为研究[J].中国成人教育，2016，（23）：11-14
[3]李阳.大数据环境下在线学习行为分析模型研究[D].硕士学位论文.哈尔滨理工大学，2017
[4]薛瑞璇.在线学习平台中学习者的网络学习行为分析[D].硕士学位论文.云南大学，2016
[5]梁振辉.高职院校学生在线学习特点及其影响因素研究[J].中国职业技术教育，2015，（26）：5-14
作者简介：刘菲菲（1982- ），女，汉族，黑龙江人，讲师，青岛酒店管理职业技术学院酒店管理专业教师，研究方向酒店管理、信息化教学。
关键词：网络课程平台；学习行为；数据分析
一、问题的提出
课程平台中记录着大量学生在线学习行为的数据，例如登陆次数、学习进度，在线讨论，在线视频观看情况、见面课情况等。通过对这些数据的解释和分析，可以评估学者的学习进展，预测未来表现，并发现课程设计以及教学实施中存在的问题。因此，深入分析网络课程平台中的学生学习行为所产生的数据，对于实现教学资源服务和教学管理的个性化以及有效性具有十分重要的意义。本文以2017年春夏学期智慧树平台上的《酒店物品艺术赏析》在线运行产生的各项数据为样本，深入分析学生的在线学习行为数据，研究学生的在线学习特点，并提出建议与对策。
二、学生学习行为分析
本研究将学生的学习行为归纳为学习发生阶段（包括课程登陆次数、学习人次）、知识获取阶段（包括视频访问量、视频访问时长、视频人均完成率等）、互动反思阶段（课程论坛发帖量、回帖量）、学习巩固阶段（在线测试完成率、得分率等）。课程的具体运行时间为3月1日-5月31日，共13周，在此期间，学习者须完成全部在线学习行为，包含见面课、论坛、章测试等。截止到5月31日，该课程的选课总人数为1468人，81%的学习者学习进度高于计划进度，13%的学习者低于计划进度，6%的学习者未进行课程学习。该课程日均学习人次为600左右。
1.学习发生阶段
学习发生阶段重点关注该课程的学习者整体在线学习的投入程度，包括每周登陆次数和每周在线视频学习人次两项数据。从开课第一周到第九周，课程的人均视频学习人次和人均登陆次数两项在整体上呈下降趋势，其中第六周和第九周因受到清明节和劳动节两个国家法定假日的影响，课程的人均学习人次下降较为明显；从第九周到第13周，由于临近期末，学习者需要抓紧时间完成各项学习任务，以防影响到期末总评成绩，所以人均视频学习人次和人均登陆次数又呈现上升趋势。
2.知识获取阶段
在线课程的知识获取主要通过学习者自行观看授课视频、参与见面课直播或回看见面课录像实现，因此本研究主要选取“人均观看完成率”和“见面课完成率”这两项指标。其中，“人均观看完成率”的测算方法是：人均视频完成率=人均观看时长/视频总时间长，见面课完成率=见面课实到人数/总人数。该课程共24个授课视频视频，平均时长23分26秒。随着学习进度的深入，课程视频的人均观看完成率呈递减趋势，从最初的93%下降到84.5%，四次见面课的完成率以及见面课成绩也在逐渐下降，最终只有50.1%和3.17。
3.互动反思阶段
这一阶段是指学习者参与课程讨论的情况，主要研究学习者课程论坛的发帖数量，包括发帖量、回帖量、人均参与程度、人均浏览量。课程论坛累计发帖数869，累计回帖数517，最终的人均参与数为0.94次，人均参与不足1次，说明有部分同学没有参加过课程论坛中的讨论，未能获得课程总评中4分的论坛分数。人均论坛浏览量为3.65次，以该课程全学期共运行13周来看，论坛的人均周浏览量仅有0.28次，课程学习的互动反思严重不足。
4.学习巩固阶段
这一阶段重点关注学习者在线学习任务的完成情况，如各个测试的得分率和完成率。其中，得分率=本次测试得分/本次测试总分，完成率=测试提交人数/选课人数。在各章节测试的结果中，绪论、第二章、第四章三个章节的测试得分率最低，为81.89%、82.94%和82.05%，主要原因是这三部分授课内容的信息量和难度较大，学习者必须全神贯注的进行线上视频自学后，方能较好的完成相关测试内容。此外，从各个章节测试的完成率上看，随着学习进度的推进，学习者的学习积极性略有下降。
综上所述，学生的在线学习行为整体表现为：
第一、重视课程开端，学习后劲不足。学习者在课程学习之初，普遍投入了较高的学习热情，但随着学习的推进，无论是课程人均视频学习人次、人均登陆次数，还是视频的人均完成率、章节测试完成率都呈现明显的下降趋势。因此，要注重课程前半部分的设计和教学安排，激发学生学习持久学习的兴趣，同时要为学生提供更多的支持和鼓励，避免日渐产生的学习惰性。
第二、注重考核结果，过程反思不足。学生的在线学习行为主要围绕教学要求和考核方法展开，由于课程论坛发文和回文的次数和字数都有明确要求，并且占到课程总评的4%，所以学生在学习过程中能够积极发帖并回复主题帖子。但论坛中深入互动很少，“生生”互动则更少，甚至学生发的大部分帖子浏览次数为0。从帖子内容上讲，绝大多数帖子是学生在网上搜索相关课程内容后的“复制+粘贴”，甚至直接复制其他人的帖子内容。这充分说明，学生在在线学习过程中，普遍存在着“应付了事”的想法，并没有充分分享自己的学习问题和学习思考，缺乏有效的学习反思。
三、建议与对策
1.提供更为有效的多元化互动教学手段，挺高学习者参与度。例如，在每一章节的教学视频中嵌入视频弹题，时时提醒并检验学习者的学习成果，同时有效防止“挂机”现象；在课程论坛中及时回复学习者的疑问，并利用定期的论坛“微互动”搭建起师生之间、虚拟与现实之间的桥梁；设置参与度排行榜，对优秀帖子点赞、加分，充分鼓励学习者的积极表现。
2.采用在线视频学习与见面课直播相结合的方式，带动整体学习效果。将学生在在线自学过程中遇到的重点问题、难点问题集中在见面课中进行在线面对面解答，教师与学生借助网络实现即时视频沟通，同时形成了校际间学生的思想碰撞，授课内容和形式从而变得更加鲜活生动，课程的整体学习效果得到大幅提升。
3.使用多元化的评价机制，实现个性化的学习评价。合理的多元化评价应该是结果评价（期末考试）与过程评价（章节测试、学习进度）并重，机器评价（客观题自动批阅、论坛得分）与教师评价（论坛加分、见面课表现、成绩修正）相结合，既有对学习者群体的评价（整体成绩发布），又有对学习者个体的评价（个体评定）。通过不同的维度视角对学习者进行全面客观的学习评价，最终帮助其获得关于自我的学习认知并进行自我学习调控。
参考文献
[1]孙月亚.开放大学远程学习者在线学习行为的特征分析. 中国电化教育[J]，2015，（8）：64-71
[2]刘少伟，赵长在，雷少飞.基于数据分析的学习者在线学习行为研究[J].中国成人教育，2016，（23）：11-14
[3]李阳.大数据环境下在线学习行为分析模型研究[D].硕士学位论文.哈尔滨理工大学，2017
[4]薛瑞璇.在线学习平台中学习者的网络学习行为分析[D].硕士学位论文.云南大学，2016
[5]梁振辉.高职院校学生在线学习特点及其影响因素研究[J].中国职业技术教育，2015，（26）：5-14
作者简介：刘菲菲（1982- ），女，汉族，黑龙江人，讲师，青岛酒店管理职业技术学院酒店管理专业教师，研究方向酒店管理、信息化教学。