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针对超声信号小波阈值去噪中最佳分解层数的选取问题,提出基于小波熵的自适应分解层数确定算法。该算法首先利用离散小波变换分解含噪信号,计算分解后信号子区间的小波熵,然后将细节系数与原始信号的熵之比和低频子带均方根误差相结合以确定最佳分解层数。最后利用信噪比（SNR）、均方根误差（RMSE）、峰值相对误差（REPV）和峰位置误差（EPP）四项指标对算法性能进行评估。仿真和实验的结果表明：该算法能自适应地确定最佳分解层数,在有效滤除含噪超声信号中的噪声、提高性噪比的同时,还能更有效地保留原始信号中的有用成分。