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本文全面研究了RBF神经网络及粒子群优化的算法,以云计算资源为基础实现了粒子群算法的优化,并且和标准粒子群算法、自组织选取中心算法实现性能对比。通过对比结果表示,改进粒子群优化算法的收敛速度在不断地加快,并且降低迭代次数,而且还能够使函数摆脱局部极值点。将其在RBF神经网络训练中的效果更加明显,能够提高网络优化能力和效果,提高网络在处理非线性问题时候的能力,促进最优解的收敛。