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传统的模拟退火算法初始温度人工选取可能出现过高或过低,致使运行时间长、搜索效率低。在传统的模拟退火算法中引入加温过程,可以根据算法自身的运行得到合适的初始温度与较好的解质。文章将加温前后的模拟退火算法应用于旅行商问题,验证了加温模拟退火算法的高效性。
加温退火算法及其在旅行商问题中的应用
【摘 要】
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传统的模拟退火算法初始温度人工选取可能出现过高或过低,致使运行时间长、搜索效率低。在传统的模拟退火算法中引入加温过程,可以根据算法自身的运行得到合适的初始温度与较
【机 构】
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合肥工业大学管理学院
【出 处】
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微计算机信息
【发表日期】
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2010年1期
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