【摘 要】
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针对直线边缘较丰富的图像,结合小波变换和脊波变换的分析优势,提出了一种新的分层图像编码算法.本算法首先对原图像进行一级小波变换,取出低频子带LL1进行小波零树编码,从而
【机 构】
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燕山大学信息学院,北京邮电大学电信学院,北京邮电大学通信网络综合技术研究所
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针对直线边缘较丰富的图像,结合小波变换和脊波变换的分析优势,提出了一种新的分层图像编码算法.本算法首先对原图像进行一级小波变换,取出低频子带LL1进行小波零树编码,从而编码图像的平滑层;然后根据残差边缘层有限Radon变换系数的特征,提出了一种改进的正交有限脊波变换,用以对残差边缘层进行更有效的稀疏表示,并根据变换系数的特点,改进零树编码算法SPIHT,实现了变换系数的渐进编码.实验结果表明,本算法在码率较低的情况下具有优于小波零树编码算法的压缩性能,并且能够更清晰地重建原图像中的直线边缘.
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