【摘 要】
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当前的部分多标签分类算法本质上由两项分类技术级联而成，前一级建立标签排序系统，后一级检测相关标签，兼顾进一步改善分类性能．本文针对不同标签检测技术开展研究，收集并实现4种
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当前的部分多标签分类算法本质上由两项分类技术级联而成，前一级建立标签排序系统，后一级检测相关标签，兼顾进一步改善分类性能．本文针对不同标签检测技术开展研究，收集并实现4种通用标签检测技术：线性回归阈值法、多输出线性回归法、Logistic回归法以及离散Bayes规则，以k近邻算法作为基线算法，在10个基准数据集上进行实验比较．实验结果表明，从计算时间与分类性能两个方面来说，多输出线性回归法是值得推荐的方法．
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