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通过对小波变换和小波包分析研究，寻找最优小波包基，结合不同阈值去噪方法，对加噪信号以及齿轮箱振动信号进行去噪处理。实验表明最优小波包基的惩罚阈值去噪结果比小波变换常用的stein无偏风险阈值去噪结果和小波包默认阈值去噪结果要好很多。该方法不仅可以有效去除噪声，还可以很好地保留信号中的细节信息。
最优小波包变换在齿轮箱振动信号去噪中的应用研究
【摘 要】
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通过对小波变换和小波包分析研究，寻找最优小波包基，结合不同阈值去噪方法，对加噪信号以及齿轮箱振动信号进行去噪处理。实验表明最优小波包基的惩罚阈值去噪结果比小波变换常用
【机 构】
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池州学院机电工程学院,池州职业技术学院机电技术系
【出 处】
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软件导刊
【发表日期】
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2016年12期
【基金项目】
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池州学院自然科学重点项目(2014ZRZ003)
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