【摘 要】
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针对现有的助听器语音增强算法在非平稳噪声环境下,残留大量背景噪声的同时还引入了＂音乐噪声＂,致使增强语音可懂度和信噪比不理想等问题。提出了一种基于噪声估计的二值掩蔽语
【机 构】
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北京工业大学电子信息与控制工程学院,北京工业大学生命学院
【基金项目】
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北京工业大学2012年基础研究基金(No.002000514312009);北京市教委重点项目(No.KM200710005001)
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针对现有的助听器语音增强算法在非平稳噪声环境下,残留大量背景噪声的同时还引入了＂音乐噪声＂,致使增强语音可懂度和信噪比不理想等问题。提出了一种基于噪声估计的二值掩蔽语音增强算法,该算法利用人耳听觉感知理论,结合人耳的听觉特性和耳蜗的工作机理。采用最小值控制递归平均（Minima-Controlled Recursive Averaging,MCRA）算法获得估计噪声和初步增强语音;将估计噪声和初步增强语音分别通过可以模拟人工耳蜗模型的gammatone滤波器组进行滤波处理,得到各自的时频表示形式;利用人耳
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