通钢审计管理信息化建设

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前言rn随着信息技术的发展和对审计工作的影响,推进审计信息化建设既是落实国家对审计工作的部署要求,也是拓展审计监督广度和深度、消除监督盲区、实现审计全覆盖的重要举措,更是内部审计在新形势下为企业健康发展保驾护航的客观需要.
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2月19日,京雄城际铁路雄安站迎来了春运返程客流.这是雄安站自去年底开通运营以来经历的首次春运.作为河北雄安新区首个重大基础设施项目,雄安站的建设对推动京津冀协同发展具有重大意义.在该项目建设过程中,首钢积极发挥自身优势和国有大型企业示范带动作用,以高强度中厚板和镀铝锌板为雄安站建成投运注入动能.
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前言rn轧钢生产线一共有7架轧机,在F4-F5轧机上采用的是工作辊窜辊.窜辊装置是生产线上精轧机的重要设备,其主要作用是改善精轧机工作辊磨损形状,使轧辊磨损分散均匀,不至于使轧辊与带钢接触的部分过度磨损,造成带钢边部过厚的缺陷,导致产品质量下降.工作辊的窜辊装置具有凸度控制功能,可以提高板型精度,增加轧辊同宽轧制的公里数,实现了不同板坯宽度自由轧制的目的.
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前言rn当前在钢材市场竞争的日益激烈环境下,钢材产品的质量是钢铁企业在市场上能否占有一席之地的决定因素之一,产品质量的好坏不仅直接影响企业的利润,而且还间接的影响了企业的形象、发展等方方面面.rn圆坯作为无缝钢管的主要原材料,其质量尤其是铸坯的表面质量对于成品的质量有重要的影响,而影响铸坯表面质量缺陷主要形成于结晶器内.通钢炼钢事业部在原有3号方坯连铸机的基础上进行改造兼顾生产圆坯,为了保证圆坯铸坯的表面质量,工艺设计过程中对连铸机圆坯的结晶器参数进行了研究和设计.
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前言rn工作辊在热轧精轧机架的使用过程中,日益发现轧制稳定性与轧辊配辊技术息息相关,配辊技术的不断提高对稳态轧制,减少轧废起着重要的作用,对配辊技术进行研究探讨,正是为了提高轧制稳定性.rn1配辊与轧制稳定性rn1.1配辊rn通常意义上说,配辊指:rn1)上下工作辊之间相配,包括直径相配,材质相配;rn2)工作辊与支承辊相配,主要是硬度相配和辊形相配.上下工作辊相配,对于有效利用工作辊、控制带钢的翘扣头、保证带钢的板型与表面质量的意义是不言而喻的.工作辊与支承辊相配,到目前为止,并没有十分严格的定义,一种
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前言rn随着钢铁行业不断地进步和发展、钢材市场的激烈竞争,客户对钢材的深冲性、高强度、高温塑性的要求也越来越高,为满足客户要求,立足市场,国内外钢厂对钢的氮含量要求也随之严格起来.氮作为钢中的元素之一,对于多数钢种来说都是以杂质形式存在的,除耐热钢和不锈钢外,氮被视为一种有害元素.氮元素会降低钢的韧性和塑性,使钢产生应变时效,造成钢的蓝脆、冷脆,从而促使中心疏松或形成显微孔隙,影响钢的深冲性能、焊接性能、热加工性能,造成铸坯开裂.
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前言rn生产过程中由于操作不当等原因而引起的炉底上涨使得炉容比严重减小,给正常生产带来严重影响,造成喷溅溢渣严重、氧枪烧枪多发,氧、副枪口粘钢严重,烟罩钢频频下落等,使事故频发,进而引起钢铁料消耗、物料消耗成本居高不下,甚至对安全生产构成极大威胁.针对此现象,综合实际,查找及分析其产生的原因并提出了相应的控制与防范措施,从而使炉底上涨得到了有效控制.
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前言rn通钢炼钢事业部3#小方坯连铸机由武汉重冶设计、制造.连铸机为8机8流,弧形半径9m,设计断面120mm×120mm和160mm×160mm.自2004年建成投产运行以来,每月都有因翻钢机系统故障而造成的铸机断流事故,严重影响了铸机生产的顺行.因此,查找故障原因,对翻钢机进行优化改造的工作势在必行.
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Reading text in images automatically has become an attractive research topic in computer vision.Specifically,end-to-end spotting of scene text has attracted significant research attention,and relatively ideal accuracy has been achieved on several datasets
前言rn2020年受市场不利因素影响,公司生产经营结果并不理想,偏离了预算轨道,距离年预算目标还有一定差距.为了应对新挑战,确保完成全年生产经营目标,做为公司采购主要支出品种进口矿,在降本增效方面显得格外重要.鉴于公司长期以来进口原料端使用品种较为单一,多为市场澳洲主流中低品矿资源,不利于近年来在铁矿石市场高位震荡时期采购降本.通过不断优化烧结配料结构、以性价比测算排序为采购原则,1-8月份在首钢公司板块内进口矿采购跑赢市场6.70美元/千t,1-8月份生铁成本实现2391.66元/t(期间成本含生产不利
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Named Entity Recognition(NER)for cyber security aims to identify and classify cyber security terms from a large number of heterogeneous multisource cyber security texts.In the field of machine learning,deep neural networks automatically learn text feature