MRI影像组学预测乳腺癌新辅助化疗疗效及预后研究进展

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MRI影像组学从MRI图像中提取大量高维特征,结合机器学习对数据进行分析,可以无创获取肿瘤整体异质性信息,已探索性应用于预测乳腺癌新辅助化疗(neoadjuvant chemotherapy,NAC)的疗效和预后并展现出良好效能。虽然目前因缺乏足够的标准化定义及生物学验证限制了其临床应用,但仍具有广阔的发展前景。本文将对MRI影像组学在乳腺癌NAC疗效和预后中的应用进展、面临的问题及应用前景进行综述。

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