【摘 要】
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对于有高度冲突的证据，D-S证据理论的融合规则可能会得出错误的结果.为了解决这一问题，在D-S证据理论基础上提出了一种新定义—关联系数，用它来量化证据之间的关联程度.关联系数考虑了集合中多子集对证据合成的不确定性影响，并在此基础上加入信度熵度量信息量的大小.利用关联系数和信度熵作为权重因子对原始证据进行修正，设计了一种新的多源信息融合方法.另外，通过具体的算例应用，验证了新提出的证据合成方法具有广
【基金项目】
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中央高校基本科研业务费专项资金项目（2572018BC21）；
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对于有高度冲突的证据，D-S证据理论的融合规则可能会得出错误的结果.为了解决这一问题，在D-S证据理论基础上提出了一种新定义—关联系数，用它来量化证据之间的关联程度.关联系数考虑了集合中多子集对证据合成的不确定性影响，并在此基础上加入信度熵度量信息量的大小.利用关联系数和信度熵作为权重因子对原始证据进行修正，设计了一种新的多源信息融合方法.另外，通过具体的算例应用，验证了新提出的证据合成方法具有广泛的有效性和适用性.
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