【摘 要】
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目的：探讨CT图像纹理分析对胰腺神经内分泌肿瘤（Pancreatic neuroendocrine neoplasm,PNEN）病理分级的诊断价值。方法：回顾性分析109例经手术或病理活检确诊为胰腺神经内分泌肿瘤
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目的：探讨CT图像纹理分析对胰腺神经内分泌肿瘤（Pancreatic neuroendocrine neoplasm,PNEN）病理分级的诊断价值。方法：回顾性分析109例经手术或病理活检确诊为胰腺神经内分泌肿瘤患者的CT动脉期及门脉期图像,ITK-Snap软件手动勾画感兴趣区（ROI）,A.K.软件提取ROI纹理特征,采用最小绝对收缩与选择算子（The least absolute shrinkage and selection operator,LASSO）降维运算获取纹理特征及其受试者工作特征曲线下
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ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技
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