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分类知识发现是数据挖掘的一项重要内容,研究各种高性能、高速度的分类算法是数据挖掘面临的主要问题之一.大多分类问题由于各特征之间存在交互性等不确定性问题,使得一般的神经网络分类算法难以取得好的分类效果.本文通过构造一种分层神经网络的分类方法,明显地提高了分类精度.
基于分层神经网络的分类算法
【摘 要】
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分类知识发现是数据挖掘的一项重要内容,研究各种高性能、高速度的分类算法是数据挖掘面临的主要问题之一.大多分类问题由于各特征之间存在交互性等不确定性问题,使得一般的
【机 构】
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兰州理工大学计算机与通信学院
【出 处】
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甘肃科技
【发表日期】
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2005年5期
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