【摘 要】
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运用基于达尔文进化学说和适者生存原理的遗传算法对发夫酵母突变株W6-8产虾青素的培养基进行了优化.用50个实验样本完成了6种培养基成分、50个浓度水平的优化工作,完全实验
【机 构】
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华中科技大学生命科学与技术学院,武汉,430074
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运用基于达尔文进化学说和适者生存原理的遗传算法对发夫酵母突变株W6-8产虾青素的培养基进行了优化.用50个实验样本完成了6种培养基成分、50个浓度水平的优化工作,完全实验数为506.实验结果表明遗传算法能够成功地用于该培养基优化,并取得了更好的发酵效果.在最优化培养基(葡萄糖39.8g L-1,酵母浸粉4.08 g L-1,(NH4)2SO4 7.36 g L-1,MgSO4 2 g L-1,K2HPO4 2.04 g L-1,KH2PO4 3.48 g L-1)条件下,虾青素的最高产量为9.855 mg L-1,比优化初始条件下提高了约31%,较之正交实验结果高15.46%,略高于用响应面优化方法得到的结果.在随后的放大培养中采用上述优化培养基虾青素最高产量约为14.753 mg L-1.以上结果表明在培养基优化应用中,遗传算法是一种优于正交设计等方法的优化方法.
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