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Markov链在预测助学贷款违约率中的作用
Markov链在预测助学贷款违约率中的作用
来源 :统计与决策 | 被引量 : 0次 | 上传用户:danhun
【摘 要】
:
贷后风险难以监控是国家助学贷款发放难的重要原因之一。为此,在发放助学贷款的同时,预测其违约率成为了关键。根据我国商业银行的规定,助学贷款的类别变化符合Markov链的状
【作 者】
:
任辉
【机 构】
:
广东财经职业学院
【出 处】
:
统计与决策
【发表日期】
:
2007年16期
【关键词】
:
MARKOV链
助学贷款
违约率
作用
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贷后风险难以监控是国家助学贷款发放难的重要原因之一。为此,在发放助学贷款的同时,预测其违约率成为了关键。根据我国商业银行的规定,助学贷款的类别变化符合Markov链的状态转移规律。在搜集了足够的数据之后,可以利用Markov链进行助学贷款违约率的预测,以期帮助商业银行加强贷后风险管理。
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