【摘 要】
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塔山煤矿三盘区8305工作面过F158正断层期间,顶板出现破碎、煤壁片帮现象,导致工作面端面距达1.2 m,煤壁片帮深度达1.7 m,严重制约着工作面安全高效回采.通过合理分析工作面过断层期间围岩破碎机理,根据实际生产情况对常见的几种回采方案进行对比分析,决定采用仰斜回采工艺,并对仰斜期间破碎顶板提出“注浆加固+迈步式JW型锚索吊棚+超前管棚”联合支护措施进行控制维护.实际应用表明,采用仰斜回采工艺减少了断层下盘破岩量达2176 m3,采空区遗煤量减少,避免了采空区煤层自燃现象;采用围岩联合控制技术后,提
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塔山煤矿三盘区8305工作面过F158正断层期间,顶板出现破碎、煤壁片帮现象,导致工作面端面距达1.2 m,煤壁片帮深度达1.7 m,严重制约着工作面安全高效回采.通过合理分析工作面过断层期间围岩破碎机理,根据实际生产情况对常见的几种回采方案进行对比分析,决定采用仰斜回采工艺,并对仰斜期间破碎顶板提出“注浆加固+迈步式JW型锚索吊棚+超前管棚”联合支护措施进行控制维护.实际应用表明,采用仰斜回采工艺减少了断层下盘破岩量达2176 m3,采空区遗煤量减少,避免了采空区煤层自燃现象;采用围岩联合控制技术后,提高了工作面仰斜回采期间顶板整体的稳定性,端面空顶距控制在0.4 m以下,煤壁片帮深度控制在0.5 m以下,保证了工作面安全高效回采.
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胎儿超声切面识别是产前超声检查的主要任务之一,直接影响了产前超声检查的质量.近年来,深度神经网络方法在临床超声辅助诊断方面取得了许多进展.然而,已有研究大多应用预训练模型微调进行迁移学习,这不仅容易导致参数冗余和过拟合问题,而且限制了在实际应用中的实时分析能力.本文提出用于胎儿超声切面识别的知识蒸馏方法.第1阶段,在学生教师网络模型中采用残差网络,对二者隐藏层特征融入注意力机制,提取隐藏层关键信息,进行一次知识迁移,使学生网络获得先验权重;第2阶段,使用教师网络模型指导学生网络模型进行知识蒸馏训练,进一步
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