【摘 要】
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根据鞋印图像自身的特点,提出了一种新的鞋印定位方法;在此基础上提出了将鞋印的外纹轮廓简化成四边形,然后用四边形原理的方法来提取鞋印的几何特征用于鞋印匹配;内部纹理特
【基金项目】
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青年科学基金(F020502)资助
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根据鞋印图像自身的特点,提出了一种新的鞋印定位方法;在此基础上提出了将鞋印的外纹轮廓简化成四边形,然后用四边形原理的方法来提取鞋印的几何特征用于鞋印匹配;内部纹理特征的识别采用改进的局部二值模型(local binary patter,LBP),为了充分的利用鞋印上的特征;将这内外特征相结合形成一个整体特征用于鞋印的匹配。实验结果表明,整体特征在保持算法鲁棒性情况下,匹配用时短、识别率高。
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