【摘 要】
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为了提高人脸检测的速度,提出了一种基于特征和基于图像相结合的快速人脸检测方法。该方法对训练样本图像进行离散小波变换(DWT),使用低频逼近系数来训练支持向量机(SVM)分类器;在检测时,首先利用双眼区域的亮度关系和脸部的对称特征来快速过滤掉大量的背景区域,再利用SVM对余下的区域进行进一步的验证,以确认是否为人脸。实验结果证明了该方法的正确性和有效性。
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（60575023）,教育部博士点基金资助项目（20050359012）
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为了提高人脸检测的速度,提出了一种基于特征和基于图像相结合的快速人脸检测方法。该方法对训练样本图像进行离散小波变换(DWT),使用低频逼近系数来训练支持向量机(SVM)分类器;在检测时,首先利用双眼区域的亮度关系和脸部的对称特征来快速过滤掉大量的背景区域,再利用SVM对余下的区域进行进一步的验证,以确认是否为人脸。实验结果证明了该方法的正确性和有效性。
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